数据正驱动着这个时代爆发重大转变

一门门数据科学类课程应运而生

近年来，，，，，本科研究生项目践行学院人才作育战略，，，，，将数据科学类课程纳入本科、硕士、博士作育系统中。。。。
。。2019年，，，，，金融硕士项目开设商业剖析偏向；；2020年，，，，，本科项目开设市场营销专业（数据科学偏向）；；2021年，，，，，除本科、硕士开设《数据科学的Python基础》、《因果推断与商业应用》、《机械学习与人工智能》、《仿真模子与智慧决议》等课程外，，，，，博士作育系统也引入数据科学类前沿课程，，，，，逐步资助学生掌握前沿手艺应用，，，，，洞察手艺刷新趋势，，，，，掌握大数据时代的商业头脑与商业模式，，，，，多条理多维度作育科学头脑与数据头脑。。。。
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学生评价

内容翔实，，，，，讲述清晰

理论与现实连系

较量深奥难明的名词，，，，，也能诠释得深入浅出

先生提出的问题十分具有启发性

实操与解说相连系，，，，，干货满满

课程滑稽生动，，，，，连系案例可以更好地明确模子应用

新的视角，，，，，很有启发

通俗易懂，，，，，关注热门

因果推断与商业应用

Causal Inference and Its Business Application

授课西席：虞吉海

课程简介：本课程对因果推断的要领举行研究，，，，，分随机试验和视察数据两大部分举行。。。。
。。我们主要专注于：(1) 因果推断的基本看法；；(2) 因果图要领的介绍；；(3) 随机试验和现实应用；；(4)视察数据的因果推断（倾向得分匹配、断点回归、双重差分、合成控制），，，，，内容包括理论和现实操作。。。。
。。其中第三部分和第四部分为课程重点。。。。
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机械学习与人工智能

Machine Learning and Artificial Intelligence

授课西席：张颖婕

课程简介：本课程重点教学种种经典机械学习和AI要领，，，，，详细介绍种种模子的通用框架，，，，，并使用Python语言举行手艺实践。。。。
。。本课程还涵盖一些与评估相关的内容，，，，，并演示怎样将机械学习手艺和AI模子应用于几个新兴的领域（如商业、医疗、教育）。。。。
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仿真模子与智慧决议

Simulation Model and Smart Decision

授课西席：彭一杰

课程简介：新手艺与新商业情形下的重大随机模子难以剖析剖析，，，，，仿真是剖析重大随机模子的有力工具。。。。
。。近年来，，，，，在蓬勃生长的大数据、人工智能、数字孪生等新兴手艺中，，，，，仿真学都起着不可或缺的作用。。。。
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仿真有着普遍的应用场景。。。。
。。金融工程中奇异期权的风险定价与风险对冲、医疗服务治理与生产系统中的流程设计与资源分配、质量治理中控制图与机械维护系统的设计与优化等问题离不开重大随机系统建模与剖析以及仿真优化手艺。。。。
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仿真中有着深刻的理论问题。。。。
。。输入与输出剖析关于通过仿真准确评估重大随机模子体现至关主要；；重大随机模子的优化设计通常面临着方案多、维度高、仿真时间长、实时决议等难题，，，，，因此需要从理论与要领论层面提升效率。。。。
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运筹优化与最优决议

Operation Research and Optimal Decision Making

授课西席：王聪

课程简介：本课程主要笼罩运筹与优化领域的初级建模方式及求解要领。。。。
。。通过课堂教学及案例剖析，，，，，着重作育学生以下三方面的能力：

1. 建模能力：凭证现实的商业问题构建响应的优化模子；；

2. 求解能力：怎样接纳优化软件（Excel/Gurobi）解决优化问题；；

3. 应用能力：将建模及求解应用到现实商业场景中的能力，，，，，如整合差别利益相关者、确定模子选择规模等。。。。
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课程各？？榫钥翁媒萄Ъ疤致鄣姆绞秸隹，，，，，？？橹邪ɡ醋越鹑凇⑿畔⑾低场⒔煌ā⒐┯α础⒁搅啤⒛茉吹攘煊虻母缓癜咐òㄎ侍饬场⒛Ｗ蛹扒蠼馐迪郑⒃亩林柿系，，，，，以强化学生对相关建模、求解及应用的明确。。。。
。。别的，，，，，每部分教学内容配有阶段性训练，，，，，利便学生实时牢靠所学内容。。。。
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智能网络与智能场景

Networks and Business Intelligence

授课西席：王翀

课程简介：互联网和移动网络是数字经济的主要基础设施。。。。
。。网络数字装备的普及不但提升了企业的服务能力和服务渠道，，，，，更带来了商业模式的数字化、平台化、社交化转型。。。。
。。网络剖析和网络理论为基于大数据、线上社交、开放式平台的立异商业模式和智能商业应用提供了主要的剖析视角、模子、手段和工具。。。。
。。对网络的笼统（看法、结构）和具象（手艺、算法、装备）层面的深入明确是明确数字经济生长，，，，，构建用户画像、知识图谱、推荐算法等智能、个性化应用的须要基础。。。。
。。本课程基于富厚的场景案例和实践操作，，，，，系统介绍网络理论视角和网络数据剖析的工具。。。。
。。学生可以通过本课程相识理论研究中对网络（物理网络、社交网络、知识图谱）的建模方式，，，，，掌握Gephi和R语言中的网络剖析工具，，，，，提升对商业网络的认知和数据剖析能力。。。。
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人工智能和社会经济

AI and Economics

授课西席团队：孟涓涓、翁翕

课程简介：人工智能是公认的会对未来经济和人类社会方方面面爆发深远影响的手艺。。。。
。？？纬讨荚谔剿魅斯ぶ悄苁忠赵跹跋焐缁峋茫喝斯ぶ悄苁忠斩院旯劬谩⒗投κ谐　⒔逃挠跋；；人工智能手艺连系大数据怎样改变商业形态和商业战略，，，，，包括个性化推荐系统、市场机制设计、数据生意等问题。。。。
。？？纬桃不崽致鄹钐趵淼穆桌砦侍，，，，，如隐私；；ぁ⑺惴ㄆ缡印⒐透＠。。。。
。？？纬袒菇教终府政策怎样影响整个人工智能手艺和社会经济的生长。。。。
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SQL与数据剖析

SQL and Data Analysis

授课西席：王翀

课程简介：信息的爆发和交流是经济活动的焦点组成部分。。。。
。。二十世纪数字化信息手艺的爆发和生长对所有行业都爆发深刻的影响。。。。
。。这不但仅体现为生产、服务效率的提升和立异商业模式的爆发，，，，，更主要的是陪同数字化的历程，，，，，数据手艺快速生长，，，，，大宗的信息以数据的形式获得网络、纪录和生涯。。。。
。。怎样有用治理数据并从数据中挖掘知识，，，，，是各行业进一步快速生长的主要驱动实力。。。。
。。明确数据库的基本理论，，，，，掌握数据盘问、剖析的工具是新时代治理者必需的手艺。。。。
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回归剖析与数据头脑

Regression Analysis and Data Critical Thinking

授课西席：王汉生

课程简介：都说这是一个数据的时代，，，，，是一个数据创立价值的时代。。。。
。。可是，，，，，究竟什么是数据？？数据最质朴的界说是什么？？从这个质朴的界说，，，，，怎样看出数据的时代特征？？响应的，，，，，什么又是价值？？数据的价值会表达在哪些方面？？数据的价值应该怎样丈量，，，，，怎样表达？？怎样实现从数据到价值的转换？？回归剖析又是什么？？与数据商业价值的关系是什么？？回归剖析是一个数学模子，，，，，照旧一个理念？？与营业问题的关系是什么？？这样的理念，，，，，在中国的数据工业实践中，，，，，怎样被实现？？所有这些问题，，，，，将获得系统的基于真实案例的回覆。。。。
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深度学习与人工智能

Deep Learning and Artificial Intelligence

AI and Economics

授课西席：王汉生

课程简介：深度学习是人工智能的焦点手艺，，，，，是实现非结构化数据价值的主要要领，，，，，是专业硕士的基础课程。。。。
。。本课程旨在资助非盘算机专业同砚：（1）快速学习并掌握深度学习的基本理论；；（2）相识面向图像与自然语言剖析的经典模子；；（3）基于TensorFlow的编程技巧；；（4）用于现实应用。。。。
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电子商务与数字化转型

Electronic Commerce and Digital Transformation

授课西席：邱凌云

课程简介：陪同互联网对中国经济影响的逐渐深入，，，，，拥有8亿互联网用户的中国已经成为全球最大的网络零售市场，，，，，中国的零售行业正在履历前所未有的强烈厘革，，，，，种种立异的零售商业模式一直涌现。。。。
。。不但云云，，，，，在“互联网+”、“数字经济”、“智能+”等国家政策的指引和推动下，，，，，越来越多的古板企业正在面临数字化转型的迫切需求。。。。
。。通过本课程，，，，，学生不但可以相识我国电子商务的生长现状和最新趋势，，，，，还将体会古板企业在数字化转型历程中面临的诸多挑战和机缘。。。。
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人工智能要领及应用

Artificial Intelligence: Methods and Applications

授课西席团队：彭一杰、王聪

课程简介：随着数据获取能力及盘算能力的增强，，，，，人工智能手艺已经成为主流立异手艺。。。。
。。人工智能手艺通常包括搜索算法、机械学习算法、自然语言处理、图像处理及机械人手艺等。。。。
。。本课程将笼罩主流人工智能要领，，，，，对要领的原理、手艺实现举行介绍，，，，，并连系详细应用实例对其优劣势举行探讨。。。。
。。本课程还将对人工智能要领的典范应用领域举行介绍，，，，，如图像及视频处理、自然语言处理及交互、机械人感知及控制等。。。。
。。别的，，，，，课程中将对人工智能要领及应用的未来举行展望，，，，，并对其所面临的伦理问题举行钻研。。。。
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机械学习与经管研究

Machine Learning for Social Science Research

授课西席：张颖婕

课程简介：This is a seminar class. It aims to familiarize doctoral students with machine-learning-related research approaches. We will cover different ML techniques (such as deeplearning, natural language processing, and computer vision) and combine them with rich economic theories to analyze interesting topics in the business domain.

Python编程进阶

Advanced Python Programming

授课西席：贾金柱

课程简介：商务数据剖析离不开剖析工具。。。。
。。常用的数据剖析工具有Python、Matlab、R等。。。。
。。本课程学习机械学习最常用的编程和数据剖析工具Python。。。。
。。详细而言，，，，，主要涉及三方面内容：第一，，，，，Python语言介绍及基本编程规范；；第二，，，，，Python 中与商业剖析相关的？？槭褂；；第三，，，，，Python商务数据剖析实战。。。。
。。在讲述编程的历程中，，，，，会穿插有趣的商务数据剖析案例，，，，，笼罩文天职析、社交网络剖析、图像剖析等多个领域。。。。
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机械学习与商业数据挖掘

Machine Learning and Business Data Mining

授课西席：贾金柱

课程简介：本课程详细介绍了现在主流的机械学习算法、实现及其应用，，，，，课程中将使用Python及R两种统计软件，，，，，以Python为主要数据挖掘软件。。。。
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可视化高级专题

Application and Practice of Data Visualization

授课西席：周扬

课程简介：数据可视化作为数据剖析的主要效果泛起方式，，，，，不但可以在体现数据显性价值历程中施展主要作用，，，，，同时在数据产品中有着至关主要的影响。。。。
。。因此，，，，，围绕数据可视化手艺自己，，，，，借助数据剖析历程，，，，，围绕数据的价值体现，，，，，服务于公司及营业治理的决议辅助，，，，，服务于数据产品孵化，，，，，服务于数据剖析效果及模子效果的泛起，，，，，被看作是数据价值泛起的最后一公里。。。。
。。本课程将围绕：1) 熟悉相识数据可视化；；2) 怎样看懂一个可视化作品；；3）怎样凭证差别的数据选择合适的数据泛起方式；；4) 可视化的手艺实现路径及实践。。。。
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