文 | 安博电竞院长、教授 刘俏 安博电竞教授 翁翕
克日，，，，国家数据局联合相关部分印发《关于增强数据要素学科专业建设和数字人才步队建设的意见》（以下简称《意见》）。 。。。《意见》的出台，，，，以提升全要素生产率、生长新质生产力为出发点，，，，以加速释放数据要素价值为遵照，，，，围绕数据要素学科专业建设和数字人才步队建设（以下简称“两个建设”）的要害环节和领域——构建多条理复合型的数字人才作育系统、形成多主体协同的数字人才多元作育路径、推动数据领域重大问题导向的学术昌盛——推出多项政策行动，，，，将加速推进我国数字经济社会高质量生长，，，，更好服务于党的二十届四中全会强调的“一体推进教育科技人才生长，，，，深入推进数字中国建设”。 。。。
01深刻熟悉“两个建设”关于高质量生长的主要意义
身处百年未有之大变局与新一轮科技革命和工业厘革交汇点，，，，全要素生产率提升是生长新质生产力的焦点标记，，，，也是高质量生长的要害要义。 。。。全要素生产率增速主要源于手艺革命性厘革与资源设置效率提升，，，，新生长阶段我国全要素生产率增添的驱动实力主要包括新型工业化（工业智能化、跨界融合及古板工业升级）、新基建、碳中和以及更深条理刷新开放带来的资源设置优化等。 。。。
以数据赋强人工智能高质量生长、深化数据要素市场化设置刷新，，，，是做强做优做大数字经济、周全提升全要素生产率的要害。 。。。一方面，，，，构建“人工智能+”新质生产力生长新生态，，，，既是新型工业化的焦点要求，，，，也是古板工业升级的主要路径；；；；另一方面，，，，生长数字消耗、推动数字商业与跨境电商出口、破解数据跨境流动难题、加大数字金融立异力度，，，，既能为消耗和外贸注入新动能，，，，也是扩大高水平对外开放、提升金融服务实体经济效能、释放服务领域全要素生产率增添潜力的重点。 。。。
人才是第一资源。 。。。生长数字经济需指导资源、人才、手艺等要素向数据领域集聚，，，，推动数据领域教育链、人才链与工业链、立异链深度融合。 。。。增强“两个建设”是数据领域落实党的二十届四中全会“一体推进教育科技人才生长”的要害行动，，，，是生长新质生产力、修建国家竞争新优势的战略决议。 。。。其一，，，，目今我国数字人才供需保存结构性矛盾，，，，2023年我国数字人才总体缺口已达2500万至3000万，，，，且逐年扩大，，，，既影响我国数字工业化历程与AI高质量生长，，，，也制约古板工业数智化厘革。 。。。其二，，，，推进数字经济社会高质量生长是一项探索性、立异性、专业性极强的事业，，，，亟需推进数据要素学科专业建设，，，，围绕重大理论与实践问题开展系统性研究。 。。。
02以有用释放数据价值为遵照，，，，构建多条理、复合型的数字人才作育系统
激活数据要素价值是生长数字经济的焦点，，，，需充分验展我国海量数据优势，，，，以应用场景为牵引，，，，推动数据要素供应、流通与深度使用。 。。。工业制造、现代农业、金融服务、医疗康健、都会治理、绿色低碳等众多行业和领域，，，，数据资源富厚，，，，应用需求普遍，，，，具备扎实应用基础与重大生长潜力，，，，而激活这些领域数据要素价值，，，，急需数目富足、条理周全、手艺与知识结构多元的高素质数字人才。 。。。
面临差别工业对数字人才的差别化需求，，，，必需突破古板学科壁垒，，，，构建多条理、复合型数字人才作育系统。 。。。《意见》明确提出建设数据领域科技生长、国家战略需求牵引的学科专业设置调解机制和人才作育模式，，，，摒弃学科自我生长的“小逻辑”，，，，转向服务国家战略的“大逻辑”。 。。。
推进学科交织融合是要害行动。 。。。数字手艺（人工智能、数据剖析、区块链等）既要成为自力专业，，，，也要深度融入现有专业系统，，，，增进数字知识、手艺与差别学科深度融合。 。。。以北京大学为例，，，，其学科结构既涵盖了人工智能、数据科学与大数据手艺等自力设置的新兴专业，，，，也通过商业剖析硕士项目等开展跨学科作育，，，，为学生搭建跨学科知识与实践框架。 。。。《意见》勉励有条件的高校建设数据要素相关学科专业，，，，建设本硕博衔接的人才作育机制，，，，同时推动分层分类建设，，，，支持综合性高校打造数字学院，，，，指导特色高校强化优势专业建设。 。。。
《意见》高度重视职业教育，，，，支持职业院校按需调解、增设数据相关专业，，，，健全数据行业职业教育体制机制，，，，大规？？？？？笰I和大数据应用手艺培训，，，，施展职业院校作育手艺型人才的基础性作用。 。。。别的，，，，需完善数字人才引进、评价、激励与流念头制，，，，对标国际最高标准提供优质科研条件、富足经费与有竞争力薪酬，，，，全力打造全球数字人才高地。 。。。
03建设数字人才多元作育路径，，，，实现多主体协同
增强“两个建设”需持续立异体制机制，，，，建设多元作育路径，，，，实现相关主体融合协同。 。。。《意见》强调打造产教融合生态的主要性，，，，支持高校与科研机构、工业园区、龙头企业及上下游企业等组建数据行业跨区域产教融合配合体；；；；勉励数据企业、行业协会等深度加入数字人才作育的教学元素建设、教育教学刷新，，，，课程设计由高校教授与工业专家联合制订，，，，确保教学内容与工业需求无缝对接，，，，作育既懂工业又通数字手艺的多条理复合型人才。 。。。
释放数据要素价值，，，，需大宗挖掘、梳理、推广数据要素应用场景。 。。。《意见》强调以应用场景为载体，，，，增进数据领域产学研用协同，，，，特殊提出建设数字人才作育典范应用场景；；；；支持具备条件的高校与企业、研究机构、学会协谈判会等共建数字领域专业特色学院；；；；推进产教融合共建实践基地，，，，买通人才作育与工业需求的“最后一公里”；；；；结构数据要素产教融合立异平台，，，，构建多主体协同融合的优异生态。 。。。
安博电竞自2025年起，，，，在工商治理本科专业下增设数字经济治理偏向。 。。。该专业偏向注重通过实践？？？？？楣菇ǘ嘣饔肪，，，，为学生提供理论与实践连系的学习体验。 。。。一方面，，，，学院约请业内专家和着名校友走进课堂，，，，分享数字经济领域实践履历与行业洞见，，，，资助学生掌握行业动态、明晰职业偏向；；；；另一方面，，，，依托前沿科技场景实验室推下手艺与工业深度融合，，，，聚焦人工智能等前沿手艺引发的商业厘革，，，，着力作育跨学科配景复合型人才，，，，以应对数字经济时代的挑战。 。。。
04驻足重大问题导向，，，，推动数据领域有组织科研取得突破性希望
数据要素价值释放面临诸多理论问题与实践挑战。 。。。与古板生产要素相比，，，，数据具有多主体生产、多场景复用、敏感信息麋集、减损贬值快等特质。 。。。数据领域亟需理论与实践立异，，，，使用解构重组、汇聚融合等方式多条理挖掘数据价值，，，，实现知识扩散、营业拉通、工业立异与价值倍增并最终提升全要素生产率。 。。。
别的，，，，数据大规模流通使用可能引发个人隐私、商业神秘、国家神秘等数据泄露或滥用风险，，，，影响隐私；；；；び牍ひ瞪，，，，甚至危及国家清静。 。。。数据要素价值创立的跨界融合属性，，，，也对古板分业羁系、属地羁系模式提出挑战。 。。。怎样平衡清静本钱与经济效益，，，，实现高质量开发使用与高水平清静良性互动，，，，构建兼顾活力与秩序、适配AI生长的迅速数字治理系统，，，，均需大宗理论探索与实践突破。 。。。
AI作为引领新一轮科技革命和工业厘革的焦点手艺，，，，正深度融入经济社会各领域、重塑生产方式与生产关系。 。。。AI作为数据领域最主要的前沿手艺，，，，其快速生长和应用怎样与海量数据实现深度、高效、清静的融合，，，，需要一直深化数据领域前沿手艺和新兴交织领域的研究与实践。 。。。
针对数字经济高质量生长急需解决的重大概害问题，，，，《意见》明确数据领域学术研究主攻偏向，，，，强调以学科交织融合、有组织科研为支持，，，，对夯实科研数据基础提出要求并作出安排。 。。。
数据要素的浪潮奔涌而来之际，，，，《意见》的出台恰逢其时，，，，为激活数据要素价值指明偏向、提供政策支持。 。。。下一步需形成政策协力，，，，增强配套衔接、深化部分协同、加速实践探索、加大宣传解读，，，，为数字经济社会高质量生长注入强劲动力。 。。。
