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头脑安博电竞

陈松蹊:北大统计团队用100万条数据解读“聚会蓝”

2017-05-14

2017年5月14日-15日

“一带一起”国际相助岑岭论坛在北京举行

又是一次全球瞩目的重磅活动

作为北京常驻民

种种大会、高端活动着实早就不希奇

但这次论坛照旧让小编和朋侪们特殊期待

为啥??????由于

天又蓝啦!

两年多前的APEC聚会,,,,,蓝得让人惊艳的天空成为意外一景,,,,,也首次让公众普遍感受到政府管控步伐改善空气质量的显着效果 。。自那以后,,,,,无论是2015年大阅兵,,,,,照旧每年天下“两会”,,,,,抑或是其他高规格大型活动,,,,,“逢大会、天必蓝”险些成了人们心照不宣的生涯规则 。。当我们期待着新的大会赶走雾霾、再在朋侪圈晒一次蓝天时,,,,,那群执着于北京空气质量研究的北大统计学者们并没有停歇,,,,,他们通过研究较量四年来的大宗数据,,,,,寻找“APEC蓝”与“阅兵蓝”的成因,,,,,对空气质量管控步伐举行量化剖析,,,,,为即将举行的“一带一起”国际相助岑岭论坛的管控步伐的制订提供可参考的意见与建议 。。有各人的配合起劲,,,,,我们相信,,,,,蓝天不会再昙花一现,,,,,“聚会蓝”成为“日常蓝”、“永世蓝”,,,,,这一天将会早日到来 。。

在3月份的两次推送中,,,,,我们带各人相识了北大陈松蹊教授所向导团队撰写的研究报告《空气质量评估报告(三):北京地区2013-2016年区域污染状态评估》中北京市六种常见空气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)的漫衍和转变情形的相关内容(相识更多内容点击文末链接) 。。今天我们将介绍其中另一部分主要内容——关于APEC聚会及大阅兵时代空气质量管控步伐效果的研究 。。这部分内容剖析和研究的背后,,,,,是多达100万条数据的支持 。。

没有减排步伐,,,,,可能看不到“APEC蓝”

2014年11月10-12日,,,,,APEC首脑聚会在北京怀柔举行 。。为了包管APEC聚会时代的空气质量,,,,,11月3日起,,,,,北京、天津、河北、山西、内蒙古、山东6省区市按要求启动APEC聚会实验包管方案 。。为应对重污染天气,,,,,多个都会更是启动了最高一级的应急步伐,,,,,最大限度降低污染排放 。。据环保部数据,,,,,6省区市在APEC聚会前和聚会时代有9298家企业停产、3900家企业限产、4万余处工地歇工,,,,,日限行车辆1173万辆 。。

在APEC聚会时代,,,,,北京的空气特殊清洁,,,,,天空格外湛蓝,,,,,引得媒体和公众争相照相留影和撒播,,,,,并称这一征象为“APEC蓝” 。。


为了量化APEC时代所接纳的减排步伐对空气质量的影响,,,,,报告对2014年APEC时代的调解均值与其它年份同期的调解均值举行了比照 。。若是2014年APEC时代调解均值显著低于其它年份的同期浓度,,,,,说明保存APEC效应 。。

在显而易见的蓝天背后,,,,,空气中的六种常见污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3事实在APEC聚会时代有什么转变??????下图给出了它们在2013至2016年APEC时段均值浓度的转变曲线(沿纬度偏向),,,,,其中,,,,,绿色线条代表“APEC蓝”爆发年份2014年 。。

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研究发明:

◆ 在六种污染物中,,,,,PM2.5、PM10、二氧化氮和一氧化碳有较强的APEC效应,,,,,二氧化硫和臭氧没有APEC效应 。。其中,,,,,PM10浓度在2014年的降低主要是由于PM2.5的降低造成的 。。二氧化氮的APEC效应批注APEC时代对无邪车的管控步伐爆发了起劲的效果 。。而二氧化硫没有APEC效应有可能是由于潜在的供暖期燃煤造成的 。。APEC管控期正值都会冬季供暖最先前,,,,,在都会正式供暖最先前,,,,,可能保存个体提前燃煤供暖的征象,,,,,尤其在郊区 。。这部分的燃煤供暖作为混杂因素会对APEC效应的盘算造成影响 。。

2014年APEC时代,,,,,中心和南部两个区域的PM2.5浓度比2013年同期镌汰20%左右 。。在中心区域,,,,,2015年和2016年同期的浓度比APEC时代要横跨79%和68% 。。南部区域2015年和2016年的增添比率低于中心区域,,,,,这是由APEC时代该区域的平均浓度横跨中心区域26微克/立方米所致 。。

◆ 只管2015年和2016年北京的PM2.5空气污染比2014年已经有了降低,,,,,可是2014年APEC时代的浓度水平仍远远低于2015年和2016年11月3日至12日时代的PM2.5平均浓度 。。这说明APEC时代若是不实验减排步伐,,,,,鉴于其时的气象条件,,,,,“APEC蓝”很可能不会泛起 。。

更严酷的管控步伐换来这样的“阅兵蓝”

为了纪念抗日战争暨反法西斯战争胜利70周年,,,,,中国在2015年9月3日在北京举行了盛大的阅兵式 。。鉴于APEC时代空气质量联防联控的乐成履历,,,,,为了包管阅兵时的空气质量,,,,,区域空气质量包管步伐在2015年8月20日至9月3日时代于华北地区实验 。。在此时代,,,,,北京实验了无邪车暂时交通管制、工业企业停限产、扬尘污染控制等一系列的包管步伐,,,,,步伐包括:北京全市区域实验无邪车单双号行驶、公务用车停驶80%、修建垃圾和种种运输车全天榨取在市政蹊径内行驶等 。。从8月23日到28日,,,,,河北、天津、山西、山东等地也启动了空气质量包管步伐 。。大阅兵时代接纳停限产步伐的工业企业,,,,,远远多于APEC时代 。。“阅兵蓝”给人们留下了深刻的印象 。。

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为了评估大阅兵减排步伐的效果,,,,,报告举行了纵向和横向的效应比照研究 。。

纵向较量

所谓纵向比照研究是较量2013年到2016年每年8月20日至9月3日时代的浓度,,,,,通过“非阅兵年”与“阅兵年”(2015年)的差来评估大阅兵对空气质量改善的效果 。。

通过下图可以看到这种纵向较量效果,,,,,其中蓝色线条为“阅兵蓝”泛起年份(2015年)的污染物体现 。。

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从中可以发明:

◆ 在六种污染物中,,,,,除去臭氧外,,,,,从南到北的所有站点2015年大阅兵时代的浓度水平均是这四年中最低的 。。这说明阅兵时代的大气治理步伐对PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮和一氧化碳效果显着,,,,,可是对臭氧的影响不大 。。在大阅兵效应较量显着的五种污染物中,,,,,PM2.5和PM10的大阅兵效应最为显著,,,,,2015年的污染物浓度大致为2013年、2014年的三分之一,,,,,为2016年的一半 。。一氧化碳的大阅兵效应不如其它污染物显着,,,,,其在阅兵时代的浓度大致为其它年份的三分之二 。。

◆ 只管近几年二氧化硫有下降的趋势,,,,,但阅兵时代二氧化硫的浓度仍然低于2016年同期 。。

在2015年大阅兵时代,,,,,中心和南部区域的PM2.5浓度均值划分下降到了20微克/立方米和25微克/立方米,,,,,均抵达了我国空气质量优(0-35微克/立方米)及美国空气质量良(12.1-35.4微克/立方米)的标准 。。

◆ 与其它三年同期相比,,,,,在中心和南部区域,,,,,2015年大阅兵时代的PM2.5均值浓度低于2013年和2014年60%以上;;;;;;在中心区域,,,,,2016年横跨2015年阅兵时代63%;;;;;;在南部地区,,,,,2016年横跨2015年38% 。。

 

横向较量

横向较量是将“阅兵中”(2015年8月20日至9月3日,,,,,共15天)的污染物均值浓度同“阅兵前”(2015年8月5日至8月19日,,,,,共15天)和“阅兵后”(2015年9月4日至9月18日,,,,,共15天)的污染物均值浓度举行较量 。。

下图体现了北部、南部和中心区域在阅兵前、中、后三个相连时段,,,,,污染物均值浓度的转变 。。

北京市在阅兵前、阅兵中、阅兵后三个时间段六种污染物浓度(微克/立方米)的盒形图 。。

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显而易见,,,,,北京市三个区域的六种污染物险些所有呈“凹”字型,,,,,具有显著的阅兵效果,,,,,即阅兵前后污染物的浓度高、阅兵中的浓度低 。。三个区域中,,,,,北部的效果最大,,,,,南部最低 。。值得注重的是相近河北的南部区域对二氧化硫没有阅兵效应 。。大阅兵时代的一系列减排步伐在包管北京空气质量方面施展了举足轻重的作用 。。

结论和建议

“阅兵蓝”和“APEC蓝”是在大阅兵时代和APEC时代一系列管控步伐的效果 。。与2014年的APEC效应相比,,,,,大阅兵的效应比例更高,,,,,这也验证了越发严肃的防控步伐所取得的更显着的空气质量改善效果 。。研究效果同时也说明:重大活动区域减排步伐是有用的,,,,,北京和周边地区的区域共治、联防联控也切中了问题焦点 。。奥运、APEC聚会、大阅兵等大型活动所接纳的空气质量包管步伐提供了名贵的实践履历,,,,,下一步,,,,,我们需要进一步科学识霾、治霾,,,,,并越发精准、高效地应用到“蓝天守卫战”中,,,,,那么,,,,,彻底改善北京以致天下各地的空气状态、让“APEC蓝”和“阅兵蓝”得以持续,,,,,将会早日从理想酿成现实 。。

(本文部分图片来自网络)

课题组成员

张澍一,,,,,安博电竞博士研究生,,,,,主要完成人

郭斌,,,,,西南财经大学统计研究中心,,,,,统计学院助理教授,,,,,主要完成人

王恒放,,,,,Iowa State University统计系博士研究生

董安澜,,,,,北京大学统计科学中心博士研究生

许子平,,,,,北京大学元培学院三年级本科生

何婧,,,,,西南财经大学统计学院助理教授

林伟,,,,,北京大学数学院概率统计系,,,,,北京大学统计科学中心助理教授

陈松蹊,,,,,安博电竞、统计科学中心讲席教授,,,,,课题认真人

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